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ラン活（ランドセル選び）の常識が変わりつつあります。
従来「入学前の春がプロモーションの勝負どころ」と考えられていたランドセル市場。しかし、ListeningMindとChatGPTによる検索量データ（2024年7月〜2025年6月）分析により、その前提が覆されつつあることが明らかになりました。
▶ 分析のポイント
ListeningMindのAPIを活用し、検索数とトレンド（最大値を100%とした相対指標）を月別に可視化。従来の「前年実績や勘」に頼る判断から、検索行動に基づいた“リアルな動き”を把握するアプローチへと進化しています。
▶ 検索需要の年間サイクル（主なインサイト）
- 最大ピーク：2025年3〜4月（検索数30万件超／トレンド100%）
購入直前層が集中し、「価格」「人気」「色」「購入タイミング」などの比較・決断系キーワードが増加。 - サブピーク：1〜2月・5〜6月（82%）
前倒し検討層・再検討層が活発に動き出す。特典・軽量モデル・予約訴求が有効。 - 谷間：7〜12月（45〜55%）
来年度層や長期検討層が中心。「展示会」「体験会」「口コミ」など体験型・啓発型コンテンツが効果的。
▶ 施策設計への示唆
- 1〜4月：広告・SNS・レビュー施策の集中投下
先行予約・SNSキャンペーンで認知拡大、YouTubeや比較記事で最終CVを後押し。 - 5〜6月：再検討層向け“まだ間に合う”施策
LINE通知や在庫訴求バナーで緊急性を演出、再検討系コンテンツで購買再喚起。 - 7〜12月：来年度向けリード獲得と教育型施策
体験会情報、卒業生レビュー、カタログ請求などでロングテール層を育成。 - Pain Point対応：FAQ・チャート・納期表などで不安払拭
検索傾向をもとに、月次でコンテンツをアップデートする“検索連動型コンテンツ運用”が鍵。
▶ まとめ：データドリブンな時期選定が成果を分ける
検索データを起点にしたタイミング把握と訴求内容の最適化は、ラン活市場で競合に差をつける大きな武器となります。経験則に頼るのではなく、「消費者が動いた瞬間」に合わせた施策設計こそが、予算効率・CV最大化を実現する近道です。
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