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検索行動から見えてくる日焼け止め市場の購買ジャーニー
検索行動から読み解く“購買ジャーニー”の実態が、AIと検索データの連携により誰でも簡単に可視化できる時代に入りました。この記事では、ListeningMindとChatGPTを活用して、「日焼け止めおすすめ」というキーワードに対する検索パスを自動取得・分析し、効果的な広告戦略を導く手法を事例とともに紹介します。
▶ 分析のポイント
「日焼け止めおすすめ」の検索パスと出現頻度をListeningMindのAPIで取得し、検索行動をジャーニー別に分類。ユーザーが情報収集から購入判断に至る流れを可視化することで、各段階に最適な広告やコンテンツ設計が可能となります。
▶ 購入直前に「日焼け止めおすすめ」が再検索されていた
今回の調査では、「日焼け止めおすすめ」から検索を開始した多くのユーザーが、「プチプラ」「顔用」「ドラッグストア」など具体的なニーズで絞り込んだ後、再び「日焼け止めおすすめ」に戻って購入を決定する傾向が確認されました。
これは、最終判断の段階で「信頼性のある情報をもう一度確認したい」という心理が働いていると考えられ、比較・ランキング・レビュー型コンテンツが購買直前の鍵になることを示しています。
▶ 各ステージにおけるユーザー行動の特徴
- 情報探索（検索初期）
- 検索語：「プチプラ」「顔」「ドラッグストア」
- ⇒ 顧客は価格・部位・購入場所で選択肢を整理。比較系やレビュー動画が効果的。 - 比較・評価（検討中）
- 検索語：「ランキング」「焼けない」「40代」
- ⇒ 年齢・効果・用途ごとの違いに注目。ランキングや専門家レビューが重要に。 - 購入決定（最終段階）
- 検索語：「おすすめ」「ランキング」「効果」
- ⇒ 再検索で情報を再確認し、口コミ・実験動画・限定訴求が意思決定を後押し。
▶ 検索パスはAlluvial Diagramで可視化可能
検索の流れとボリュームは、オールビュアルダイアグラムで可視化することで、レポートや戦略会議でも直感的に共有可能。複雑な検索経路を「見える化」することが、意思決定の説得力を高めます。
▶ 何がわかったのか？（要点まとめ）
- 日焼け止めの購買は1回の検索で完結しない。複数回にわたる比較と再確認の末、決定される。
- 最終判断の直前には「おすすめ」「ランキング」などの再検索が集中。
- 各段階で訴求すべきコンテンツの形式とメッセージは異なる。検索キーワードがそのヒントになる。
このように、実際の検索行動に基づいて施策を組み立てることで、「誰に・いつ・どんな情報を届けるか」が見えてくる。経験や感覚に頼らず、検索パスという“事実”を起点に戦略を立てることが、今後の広告設計の鍵となります。
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