はじめに
いまやSEO施策において、ただ記事を量産するだけでは成果につながりません。検索結果ページ（SERP）に表示されるスニペット構成を理解し、検索ユーザーが求めるコンテンツ形式に合わせて最適化することが重要です。本記事では、ListeningMindのAPIを活用し、レインブーツ市場における月別検索トレンドとSERP構成の実測データをもとに、動画コンテンツとECスニペットを主軸とした最適な施策の打ち手を導き出します。
1. レインブーツ市場における検索トレンドの年間推移
ListeningMindの「keyword_by_keyword_post」APIを用いて、「レインブーツ」に関する検索ボリュームを月別に取得したところ、以下のようなトレンドが浮かび上がりました。
| 月 | 検索数 |
|---|---|
| 2023年6月 | 110,000 |
| 2023年5月 | 90,500 |
| 2023年4月 | 40,500 |
| 2023年3月 | 33,100 |
| 2023年2月 | 22,200 |
| 2023年1月 | 27,100 |
| 2022年12月 | 33,100 |
| 2022年11月 | 22,200 |
| 2022年10月 | 40,500 |
| 2022年9月 | 49,500 |
| 2022年8月 | 22,200 |
| 2022年7月 | 33,100 |
5〜6月に検索数が急増し、梅雨のタイミングに関心が集中していることが明らかです。一方、7〜8月・冬場の検索数は低下し、9〜10月にかけては再度の関心上昇が見られます。このことから、コンテンツ施策の投下タイミングは「梅雨直前」が最重要といえます。
2. SERP実測から見えたスニペット構成の現実
次に、ListeningMindの「serp_by_google_serp_post」APIを使って、モバイル検索結果の上位20件におけるスニペットの表示構成を調査しました。
| スニペットタイプ | 表示件数 | 割合 | 特徴例 |
|---|---|---|---|
| 動画 | 7件 | 35% | レビュー・コーデ比較・実演など |
| ショッピング | 8件 | 40% | ECモール、ブランドECなど |
| 画像 | 2件 | 10% | 商品サムネイル・コーデ例など |
| FAQ / Q&A | 1件 | 5% | ブランド比較・選び方など |
| その他 | 2件 | 10% | 広告・リスティングなど |
最も表示率が高かったのはショッピング（EC）スニペットで40％。次いで動画が35％と非常に高く、これはユーザーの「視覚的理解」や「実体験」に基づく情報ニーズの高さを示しています。
3. 動画とECを主軸にした最適コンテンツ戦略
SERP上で動画スニペットが占める割合がこれほど大きい理由は、「どのブランドが良いのか」「実際に履いたらどう見えるのか」といった体験・比較・信頼性に関するニーズが強いからです。単なるスペック説明よりも、動画による「リアルな使用感」が訴求力を持ちます。
また、ショッピングスニペットの多くはAmazon、楽天、ZOZOTOWNといったモール系が中心ですが、ここにオウンドメディアから差し込むには、「差別化要素」が必須です。たとえば以下のような工夫が考えられます：
- レビュー動画や「防水性テスト」など信頼性の可視化
- 雨の日のコーディネート提案（着用シーン別）
- 人気商品のランキング比較と時期別の選び方ガイド
これらを動画形式で展開することで、ショッピングスニペットにも連動しながら差別化された導線を形成できます。
まとめ：データに基づく訴求タイプの選定が成果を分ける
レインブーツ市場における検索行動とSERP構成を分析した結果、以下の重要な示唆が得られました。
- 検索のピークは5〜6月、次点が9〜10月。シーズナリティに連動した施策が必須
- SERPではショッピング（40%）と動画（35%）が中心。ビジュアル・体験型コンテンツが鍵
- 特に動画は、差別化・信頼性・ブランド体験の訴求に最適な形式
このように、検索データとSERP構成という客観指標をもとに施策を設計することで、コンテンツ施策の成果を定量的に高めることが可能です。今後の施策設計には、季節性とスニペット表示傾向を意識した「訴求形式の最適化」が求められます。
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※ 本記事は、検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価することを目的としたものではありません。
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