ペルソナビューの機能・使い方｜リスニングマインドガイド

ペルソナビューとは？

検索経路上の目的が似たキーワードをAIが自動的にクラスタリングし、検索動機やインサイトを言語化して可視化する機能です。クラスターごとに分類されたキーワードは、視覚的に把握しやすいキーワードマップとして表示され、ユーザーの検索意図や興味関心を俯瞰できます。初期状態では、パスビューモード（パスファインダーの基本モード）で最後に表示された検索経路結果をもとに、キーワードマップが生成されます。

ペルソナビューの表示方法：モード選択タブ

パスビューからペルソナビューへ切り替えるには、画面左上の「モード選択」メニューをクリックし、「ペルソナビュー」を選択します。これにより、「ペルソナビュー」モードに切り替わります。

パスビューとペルソナビューの違い

ペルソナビューモードでは、画面左上の「クラスター」タブから各種設定を行うことができます。クラスター名の自動生成、クラスターの解像度（粒度）調整、AIによるクラスターの言語化（AIレビュー）といった機能により、視覚化の精度と理解を高めることが可能です。パスビューモードが検索者の思考の流れや分岐の構造を可視化するのに対し、ペルソナビューモードは、検索キーワードをもとにユーザーのペルソナ像や検索動機に着目し、それらをクラスター単位で構造化・可視化する点が特長です。（その他基本操作は同様となります。）

ペルソナビューの基本操作：クラスター名の自動生成

クラスター名の自動生成は、ペルソナビューモードにおいて各クラスターの特徴を把握しやすくするための機能です。画面左側の「クラスタータブ」で「クラスター名を生成」を選択すると、検索キーワードの傾向をもとにAIが自動で各クラスターに名称を付与します。生成された名称はキーワードマップ上に反映され、該当クラスターの背景がハイライト（強調オン）されるため、意味のまとまりや検索意図の傾向を視覚的に把握しやすくなります。

ペルソナビューの画面操作方法

ペルソナビューの基本操作：クラスターの選択

特定のクラスターに注目して詳細を確認したい場合は、画面左上のクラスタタブから該当クラスタを選択します。クラスターを選ぶと、そのクラスターに属するキーワードのみがマップ上に表示され、その他のクラスタは非表示になります。あわせて、左下のキーワードリストも該当クラスターの内容に絞り込まれた状態となります。この状態で「AIレビュー」を実行すると、選択したクラスターに共通する検索動機や潜在的なニーズが言語化され、より深いインサイトを把握できます。

ペルソナビューの基本操作：クラスターの解像度調整

クラスターの解像度は0.1〜3.0で調整でき、数値が高いほどクラスターが細かく分かれ、1クラスターあたりのキーワード数は少なくなります。解像度を下げると幅広く網羅できる反面、異なる検索意図が混在しやすく、AIレビューの内容は抽象的になります。一方、解像度を上げると意図の一貫性が高まり、検索動機の深さや具体性が明確に言語化されやすくなる場合があります。目的に応じて、俯瞰には低解像度、深掘りには高解像度を使い分けることが重要です。

AIレビューの起動（クラスター全体を対象）

特定のクラスターを選択した状態でAIレビューを起動することで、そのクラスタに共通する検索意図が言語化され、潜在的なニーズやインサイトの輪郭を捉えることが可能になります。個々のキーワードにとどまらず、集団としての関心や文脈が抽出されるため、検索者の思考の重なりや背景にある目的を俯瞰的に把握する手がかりとなります。

ペルソナビューモードで「AIレビュー」をクラスター未選択のまま起動すると、全クラスターを対象とした分析結果がポップアップで表示されます。調査キーワード（例：「ボディケア おすすめ」）の前後検索経路に含まれるキーワードとその文脈をもとに、注目トピックや検索意図の傾向、関心テーマ、代表的な行動パターンが自動で整理され、消費者ニーズの全体像を把握できます。

AIレビュー（クラスター全体）：各項目の内容①

主要検索語：

主要検索語分析は、検索語群に頻出する語句やテーマを抽出することで、ユーザーの関心領域や課題意識を構造的に把握する手法です。単語単位ではなく、検索文脈に現れる特徴的な語句から、何に悩み、何を求めているのかといったニーズの輪郭を明らかにします。本件では「乾燥」「かゆみ」「ドラッグストア」「使用方法」などが多く、肌トラブルへの対処や購入手段、使い方に関する具体的な関心が読み取れます。

検索意図分析：

検索意図分析は、ユーザーが検索時に持つ目的を分類・可視化することで、意思決定の段階を明らかにします。本件では「知りたい」が約47%と最も多く、「選びたい」「買いたい」が合わせて約52%を占めており、情報収集と購入検討が同時進行していることがわかります。こうした比率から、消費者の検討フェーズを的確に捉え、訴求内容や導線設計への実践的な示唆を得ることが可能です。

AIレビュー（クラスター全体） ：各項目の内容②

クラスター別サイズ分布：

クラスター別サイズ分布の分析は、検索語群を意味や目的の近い集合ごとに分類し、その構成比から関心領域の濃淡を可視化します。ボリュームの大きいクラスターほど、多くのユーザーが類似の課題や関心を抱えていることを示します。本件では「乾燥肌対策」「ドラッグストア購入」「使用方法」などが主要領域を占めており、実用的かつ手軽なケアを重視するニーズが強く表れています。

AIレビュー（クラスター全体） ：各項目の内容③

検索ワードに含まれる消費者の関心事分析：

検索語に含まれる語句や表現を精査することで、消費者が抱える関心や課題の質的傾向を明らかにするのが「関心事分析」です。単なるカテゴリ分類では捉えきれない、感情や行動の背景にある意図を読み解くことができ、購買行動に影響する心理的要因や判断基準の把握に役立ちます。本件では「肌トラブルの解消」「手軽さ」「専門家の推奨」など、安全性・信頼性・実用性への高い志向が見て取れます。

AIレビュー（クラスター全体） ：各項目の内容④

データに基づく仮説：

データに基づく仮説構築は、検索行動の傾向から推察される消費者の潜在ニーズや意思決定要因を、定量的な裏付けとともに整理するプロセスです。検索語の出現頻度やクラスタ構成比を根拠とすることで、ユーザーの関心がどの領域に集中しているかを論理的に捉えられます。本件では、手軽な購入手段や専門家の信頼性、使用方法の理解といった要素が、商品選定や購買意欲に強く影響している可能性が導き出されています。

仮説検証のための調査：

データに基づく仮説に対して、どのような調査で検証可能かを示すための設計案を提示しています。各仮説に対応する調査の目的や手法を整理することで、今後の検証に向けた具体的なアプローチの方向性を描いています。なお、ここで提示されている調査案は一例であり、他の手法や切り口による検証も十分に考えられます。

AIレビューの起動（特定クラスターを対象）

特定のクラスターを選択した状態でAIレビューを起動することで、そのクラスタに共通する検索意図が言語化され、潜在的なニーズやインサイトの輪郭を捉えることが可能になります。個々のキーワードにとどまらず、集団としての関心や文脈が抽出されるため、検索者の思考の重なりや背景にある目的を俯瞰的に把握する手がかりとなります。

AIレビュー（特定クラスター） ：総合レビュー①

AIレビュー（特定クラスター） ：総合レビュー②

カテゴリーエントリーポイント（CEP）分析：

クラスターに含まれる検索語と検索結果の傾向をもとに、「消費者がその商品カテゴリにどのような場面や目的で興味を持ち始めるのか」を明らかにします。たとえば、「濡れた肌」「お風呂上がり」といった表現が繰り返し出現していれば、日常の特定のタイミングや状況が、商品への関心を喚起する起点となっていることがわかります。

こうした分析からは、「どのような製品特性が選ばれるきっかけになるか」「どんな気持ちで探し始めるのか」「どういう文脈で使われたいと考えているか」といった示唆が得られます。これにより、製品設計や広告クリエイティブ、店頭販促における“訴求の入り口”をより的確に設計することが可能になります。

AIレビュー（特定クラスター） ：総合レビュー③

マーケティング戦略及びクリエイティブアイデア：

CEP分析をもとに導き出されたユーザーの関心・行動パターンに対して、どのような訴求軸でアプローチすべきか、誰に・何を・どのように伝えるかの方針が記載されています。加えて、TV・デジタル・店頭などメディア別の施策例や、具体的なメッセージ案、推奨されるビジュアル表現、トーン＆マナー、広告モデルの人物像など、実際のクリエイティブ設計に活かせる指針が整理されています。

AIレビュー（特定クラスター） ：ペルソナ

ペルソナタブの概要：

AIレビューのペルソナ項目では、検索キーワードの傾向と検索結果の分析から、代表的な検索ユーザー像が３つ提示されます。各ペルソナには、特徴的な関心やニーズ、検索に至る背景が整理されており、それぞれのユーザーが「何を知りたいのか」「どのような視点で商品や情報を探しているのか」が明確になります。また、具体的な知りたいことの例も併記されており、コンテンツ設計や訴求メッセージを検討する際の出発点として活用できます。

AIレビュー（特定クラスター） ：インサイト

インサイトタブの概要：

総合レビューやペルソナ分析で明らかになったユーザーの検索傾向や関心、行動背景をもとに、選択されたクラスターに対して最適な広告コピーやメッセージ案を提案するものです。検索ユーザーが共感しやすい言葉づかいや訴求軸が整理されており、ランディングページ構成例や各種メディア向けのコピー（Web広告、SMS、チャットボット等）も含まれます。ユーザーの心理や文脈に沿った表現設計に役立つ示唆が得られるため、実務での活用に直結しやすいです。