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検索に込められた“ホンネ”を読み解き、
消費者理解を深めるツール
消費者は、自分の中のホンネを、人に伝えることなく検索という行動で言葉にしています。
Listening Mindは、そんな“声にならない言葉”に宿るインテントを読み解き、
マーケティングや商品開発に新たな視点と、まだ見ぬ兆しをもたらします。
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Listening Mindは、そんな“声にならない言葉”に宿るインテントを読み解き、
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インテントマーケティングツール「ListeningMind」の主要な機能の一つであるクラスターファインダーは、市場のトレンドや特定の関心事を反映するキーワードをグループ化する機能です。例えば、プロテイン飲料市場の分析において、関連キーワードをクラスタリングすることで、消費者の関心や製品の使用目的を深く理解することが可能になります。このツールを活用して得られたインサイトは、製品開発やマーケティング戦略の策定に直接的な役割を果たします。
図1.
図1では「プロテイン飲料」に関連するユーザーの検索行動を、ListeningMindのAI機能を用いてクラスター化し、視覚的に表示しています。このグラフは、検索傾向の全体的なパターンを直感的に理解するのに適しています。一方で、多様なクラスターを持つ場合は、図2のカードビュー形式がより詳細な洞察を提供する効果的な方法となります。
図2.
図2は、図1から得られたデータをカードビュー形式で整理し、検索ボリュームが多いクラスターを順に表示しています。この表示により、ダイエットや風味などの特定の機能、およびブランド名に関するユーザーの関心が可視化されます。図3から図6には、図2で示された下位の結果が掲載され、特徴的なクラスターには視覚的な目印としてカラーラインが追加されています。これにより、様々なキーワードの市場における重要性をより深く理解することが可能になります。
図3.
図4.
図5.
図6.
図3から図6の分析結果を見ると、プロテイン飲料に対する消費者の多様なニーズが浮き彫りになります。これらには、味の好み(例えば、飲みやすいものや特定のフレーバー)、性別や年齢に合わせた製品機能、安全性への関心、美容目的での使用、体重増加のための製品選択など、様々な要求や購買動機が含まれています。
図7.
図7では、クラスターファインダーのAIレビュー機能を使って「太りたい プロテイン」と検索したユーザーに焦点を当てたペルソナ分析を提示しています。この機能は、検索結果ページの内容を分析し、特定のキーワードに関連するユーザーの興味や検索目的を詳細に探ります。この分析は、同じクラスター内のユーザー行動を総合的にレビューし、ターゲット市場の理解を深めるのに役立ちます。
主要検索結果分析:
図7 AI レビュー詳細
– 消費者は、Amazon.co.jpで太るためのプロテイン商品を探しているようです。これは、消費者がプロテインを摂取して体重を増やすために商品を購入しようとしていることを示しています。
– 消費者は、女性がプロテインを活用して体重を減らしたり増やしたりする方法について知りたいと思っています。これは、消費者がプロテインを使用して体重管理をする方法に関心を持っていることを示しています。
– 消費者は、ウエイトゲイナーという製品に興味を持っています。これは、消費者がプロテインを使用して体重を増やすための製品を探していることを示しています。
– 消費者は、太る方法や太るプロテインに関する情報を探しています。これは、消費者がプロテインを使用して体重を増やすための方法や製品を知りたいと思っていることを示しています。
総合意見:
消費者は、プロテインを摂取して体重を増やすことに関心を持っています。彼らはAmazon.co.jpで太るためのプロテイン商品を探したり、女性がプロテインを活用して体重を管理する方法を知りたり、ウエイトゲイナーという製品に興味を持ったりしています。消費者は、太る方法や太るプロテインに関する情報を求めているようです。
クラスターファインダーは、キーワード単体の分析を超えて、市場全体の複雑な関係や消費者の多様なニーズを洞察し、それを理解するのに役立ちます。この深い理解は、製品開発、ターゲット指向のマーケティング、そして顧客エンゲージメントの戦略をより効果的に策定するための基盤を提供します。
消費者理解に役立つ参考記事をご紹介いたします。
ListeningMindの機能と使い方に関する情報、市場調査レポートの公開、及び関連するマーケティング手法についてのコンテンツをお届けするListeningMind marketing office.の編集部です。