2023年に最も売れたEV軽自動車「日産サクラ」の消費者ニーズ調査レポート / ListeningMindで解き明かす消費者インサイト

はじめに：EV軽自動車市場の調査背景

2023年度のEV軽自動車市場で『日産サクラ』が国内販売台数で第一位となりました。本記事では、どのような特徴や要素が消費者の興味を引き、どの消費者層が『日産サクラ』に注目しているのか、そして、どのような比較・検討行動をとっているのかを掘り下げます。

この調査には、検索データから消費者の意図を把握し、分析するデスクリサーチツール「Listening Mind（リスニングマインド）」を使用しました。今回はその分析から得られたインサイトの一部をお届けします。

国内のEV軽自動車の市場環境と『日産サクラ』について

『日産サクラ』とは

日産サクラは、電気自動車（EV）市場の新たな顔として、2022年に日産によって市場に導入されました。この車は軽自動車カテゴリーに属し、コンパクトながらも高い性能を備えています。サクラは特に都市部での使用に最適で、その取り回しの良さとエコフレンドリーな特性が評価されています。2023年度には、日本国内で34,083台が販売され、EVセグメントにおいて2年連続で販売台数No.1の座を獲得しました。これは日本国内で販売された電気自動車の約40%を占める数字です。

安全性においても、日産サクラは自動車安全性能評価（JNCAP）で最高評価を受け、その信頼性が認められています。日産サクラは、低コストで環境に優しい選択肢として、日本だけでなく、世界中の都市部での需要増加に応える形で設計されています。

参考サイト：『日産：サクラ [ SAKURA ] 軽自動車 Webカタログ トップ』-日産

Listening Mindを活用した『日産サクラ』に関する消費者分析方法

日産サクラに対する消費者の認識と感情を深く理解するために、ListeningMindのインテントファインダー、パスファインダー、クラスターファインダー機能を用いたデータ分析を行いました。これにより、どのような消費者がどのように日産サクラを見ているか、またどのような情報を求めているかを探ることができます。

調査結果①共起キーワードから見える消費者の興味・関心とは？

インテントファインダーは、特定の検索クエリを入力すると、関連する全てのキーワード（＝共起語）を抽出し、自動的に「トピック」として分類、提供します。抽出されたキーワードはGoogleにおける月平均検索量/月平均検索量/年間総検索量/増減率/広告競争性などの定量的なデータも確認できます。

消費者が「日産 サクラ」とともに検索するキーワードを調査することで、消費者が『日産サクラ』に持つ多様かつ詳細な興味関心を可視化することが出来ます。

「日産 サクラ」の特徴的な共起語＝興味関心とは？

検索クエリ「日産 サクラ」に関連する共起キーワードは、総数２,２９３キーワード。主に価格（「日産 サクラ 価格」）、補助金（「日産サクラ 価格 補助金」）、中古市場（「日産サクラ 中古」）に関連するものが多く見受けられました。これは、消費者がコストと価値の面で車両に対してどのようにアプローチしているかを示しており、特に財政的側面が強い関心を持たれていることを示しています。

また、「急速充電 」や「燃費換算」といった技術的な側面が含まれていました。これらの検索クエリは、消費者がサクラの技術的な特性や利便性、効率性に関心があることを示しています。これらのデータは、マーケティング戦略を練る際や、製品の改善を図る際に有効な情報源となります。特に、消費者が価格や技術的な問題にどれだけ敏感かを理解することは、競争が激しい自動車市場でのポジショニングとコミュニケーション戦略を形成する上で重要です。

引用元：ListeningMind インテントファインダー「日産 サクラ」

調査結果②検索行動から見える消費者の興味関心の変容

パスファインダーは、特定のキーワードの前後にどのような検索をしたのか可視化します。自社製品を検索する前後のキーワードを確認できるほか、コンテンツに必要なキーワードを把握できます。

消費者の検索行動と心理変容、特に興味関心の変動を中心に分析することで、日産サクラに対する興味が具体的な情報収集から購入後の可能性や製品の詳細評価にどのように移行しているのかが見て取れます。

「日産 サクラ」を検索するに至るまで検索行動

• 広範なブランドと製品関心：消費者は「日産」「日産自動車」という広範なクエリから始めており、これは一般的な情報収集の段階です。「日産ルークス」や「日産軽自動車」など、特定のモデルやカテゴリに関心が移ることで、検索はより具体化しています。
• キーワード「サクラ」：消費者が日産の新しい車種について知識を得る過程で、「サクラ」という名称だけが先に知られていて、それが日産の車であることを後で調べた可能性があります。これは、CMやマーケティングキャンペーン、広告によって部分的に情報が提供され、興味を引かれた消費者がさらに詳細を検索するというパターンです。

「日産 サクラ」を検索した後の検索行動

• 詳細な製品情報へのシフト：「日産サクラの内装」や「日産サクラのカラー」など、製品の具体的な特性やオプションに関するクエリが増加しています。これは、実際の購入検討段階に入り、どの製品が自分のニーズに合致するかを詳細に調べたいという意図を示しています。
• 購入後の評価や疑問への関心：「日産サクラの欠点は何ですか？」や「日産サクラのバッテリーは何年くらい持ちますか？」といったクエリは、購入後の性能や満足度に関する不安や疑問を反映しています。これは購入決定前の最終的な確認や、購入後の満足度を左右する重要な要素への関心を示しています。

心理変容の分析

• 情報収集から評価への移行：初期の情報収集段階から、製品の特定の機能や利点、欠点を深堀りする段階へと心理が変容しています。消費者は購入の前に製品について可能な限り多くの情報を得ようとし、購入の判断を下す前にリスクを最小限に抑えようとする行動を示しています。
• 価格と性能の両立を求める心理：補助金や価格に関する情報からは、コストパフォーマンスに敏感な消費者心理が見て取れます。また、製品の特性（例えば、バッテリー寿命や内装の質感）に対する詳細な問い合わせは、価格だけでなく品質にも重きを置いていることを示しています。

引用元：Listening Mind パスファインダー 「日産 サクラ」

調査結果③クラスター分析から見える顕在顧客像

クラスターファインダーは特定のキーワードを検索する前後に消費者がどのようなキーワードを検索しているのかを可視化するとともにその検索結果を解析することにより同じ検索意図を持つ消費者層をクラスタリングします。各クラスターは、AIによる自動解析により詳しいインサイトを見ることが出来ます。

クラスターファインダーを利用する事で「日産 サクラ」に関する広範な検索データから有意義なインサイトを抽出し、市場の需要と関心の度合いを詳細に把握することが可能になります。

引用元：Listening Mind クラスターファインダー 「日産 サクラ」

引用元：Listening Mind クラスターファインダー 「日産 サクラ」

「日産 サクラ」を検索した消費者の総合レビュー

下記はクラスターファインダーで「日産 サクラ」を調査した際のAI総合レビューとなります。

分析結果より：
質疑語を含む検索語の割合が19.91%であり、比較的高い割合で質問や疑問を持っているユーザーが多いことが示唆されます。

主要検索語には、「日産サクラの欠点は何ですか？」「日産サクラ 価格」「日産サクラ 補助金 いつまで」など、日産サクラに関する情報や価格に関する検索が多く見られます。これから、ユーザーは日産サクラについて詳細な情報や価格に関心を持っている可能性が高いと言えます。

クラスター別に見ると、特にFクラスターが303件で最も多く、その他のクラスターも比較的均等に分布しています。Fクラスターにはどのような検索語が含まれているかを詳しく分析することで、ユーザーの関心事をより具体的に把握できるでしょう。

検索意図の分析から、取引型の検索が76%と最も多く、商業型も18%と高い割合を示しています。つまり、ユーザーは日産サクラを購入したいという意図が強い可能性があります。情報型の検索も34%ありますが、それよりも購入や取引に関する検索が圧倒的に多いことが分かります。

関心事については、日産サクラの価格や補助金に関する情報、欠点や内装、充電などの詳細なスペックについての情報にユーザーが関心を持っていることが示唆されます。これらの情報を重点的に提供することで、ユーザーのニーズに応えるマーケティング戦略が立てられるでしょう。

※この解説に一定の不確実な内容が含まれる場合があります。

引用元：Listerning Mind クラスターファインダー　「日産 サクラ」

Fクラスターの総合レビューとペルソナ

下記はクラスターファインダーで「日産 サクラ」を調査した際のFクラスターの分析結果となります。分析結果はAIにより自動生成されています。

FクラスターのAI総合レビュー

主要検索語分析:

• 主要検索語「日産サクラの欠点は何ですか？」から消費者の関心事は、日産サクラという製品における欠点や不満について知りたいと考えられます。消費者は購入を検討しており、製品の評判や詳細な情報を得ることで、購入意思決定を支援したいと考えている可能性があります。

主要検索結果分析:

• 消費者は、日産サクラの欠点や問題点について具体的な情報を求めている可能性があります。検索結果には、日産サクラの評価やレビュー、比較情報、修理やトラブルに関する情報などが含まれているかもしれません。消費者は製品の実際の利用者の意見や経験を通じて、製品の良し悪しを判断しようとしていると考えられます。

総合意見:
消費者は日産サクラの欠点について具体的な情報を求めており、製品の評判や実際の利用者の意見を通じて購入意思決定を支援したいと考えている可能性があります。製品の欠点や問題点に関する情報を通じて、消費者は製品の信頼性や満足度を確認しようとしていると考えられます。したがって、製品情報や評価を提供することが重要であり、消費者のニーズに応えるためには、製品の欠点についても適切に情報提供することが求められるでしょう。

※この解説に一定の不確実な内容が含まれる場合があります。

引用元：Listerning Mind クラスターファインダー　「日産 サクラ」

Fクラスターのペルソナ

1. 日産車を購入を検討する消費者

• 分析: 検索ワードに「日産 サクラの欠点は何」という具体的な車種名が含まれており、購入を検討している可能性が高い。欠点を知りたい理由は、購入を決定する際にメリットとデメリットを比較するためと考えられる。
• 質問リスト:
  1) 日産サクラの燃費について教えてください。
  2) 日産サクラの安全性能はどうですか？
  3) 日産サクラの乗り心地について詳細を教えてください。

2.自動車関連のブログやレビューサイトを運営しているウェブマスター

• 分析: 検索結果に関連した情報を提供するため、自動車関連の情報を提供するウェブサイトを運営している可能性が高い。消費者の検索トレンドや需要を把握するために、特定の車種に関する情報を収集している可能性がある。
• 質問リスト:
  1) 日産サクラの欠点について詳細を教えてください。
  2) 日産サクラの競合車種との比較ポイントは何ですか？
  3) 日産サクラの改良点や改善されてほしい点はありますか？

3.自動車業界で働く自動車エンジニア

• 分析: 自動車業界で働いており、日産車に関する技術や性能に興味がある可能性が高い。日産サクラの欠点について知識を深め、今後の開発や改善に活かすために検索をしていると考えられる。
• 質問リスト:
  1) 日産サクラのエンジン性能について教えてください。
  2) 日産サクラの駆動方式やサスペンションについて詳細を教えてください。
  3) 日産サクラの安全装備や衝突安全性について知りたいです。

※この解説に一定の不確実な内容が含まれる場合があります。

引用元：Listerning Mind クラスターファインダー　「日産 サクラ」

まとめ

2023年度、日産サクラが国内EV軽自動車市場でトップの販売実績を達成した背景には、消費者の明確なニーズと関心がありました。本記事では、ListeningMindのさまざまな分析ツールを活用して、日産サクラに興味を持つ消費者層の動向を詳しく探りました。分析によると、消費者は価格、補助金、車の欠点やスペックなどの具体的な情報を重視しており、これらの検索行動からは購入に向けた明確な意向が見て取れます。また、技術的な詳細や環境性能に対する高い関心も示されています。これらのインサイトは、日産サクラのマーケティング戦略において重要な指標となり、消費者の期待に応える製品情報の提供と、効果的なコミュニケーション戦略の策定に役立てることができます。

今回、「ListeningMind」のクラスターファインダー機能を使用して、日産サクラに関連するクラスターの一部を紹介しましたが、単に個別の製品に焦点を当てるだけでなく、競合他社や市場全体の動向を捉えることで、より包括的かつ立体的な市場分析が可能になります。たとえば、日産サクラの分析に留まらず、三菱の「eKクロスEV」や市場カテゴリである「EV軽自動車」「電気軽自動車」との比較を行うことで、消費者がどの車種を選ぶかの決定要因をより明確に導き出せるでしょう。

これにより、「ListeningMind」を活用した包括的な市場分析が、日産サクラだけでなく、EV軽自動車市場全体に対する深い理解と戦略的なアプローチを形成する基盤となり、持続的な競争力と消費者満足の向上に寄与することが期待されます。

参考文献・参考サイト