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【回帰分析の基礎知識】 回帰分析とは何か？ 回帰分析は、統計学における主要な手法の一つで、従属変数（目的変数）と一連の独立変数（説明変数）との関係を明らかにするために使用されます。この手法は、観察されたデータに基づいて数式モデルを構築し、...

【サーストーン尺度の基本概念と構築方法】 サーストーン尺度とは何か サーストーン尺度は、心理学者ロバート・サーストーンによって考案された態度測定の手法です。この尺度は、対象者の意見や態度を数値で表現するための方法で、等間隔尺度に基づいてい...

【ガットマン尺度の定義と基本的な特徴】 ガットマン尺度とは？ ガットマン尺度は、累積尺度法として知られる評価尺度で、調査やアンケートにおいて回答者の意見や態度を階層的に評価するために使用されます。この尺度は、回答者が特定のステートメントに...

【はじめに】 市場調査において、データの信頼性は非常に重要です。誤差を理解し、適切に計算することで、調査結果の信頼性を高めることができます。本記事では、「誤差とは何か」「誤差をどのように計算するのか」「信頼区間と誤差の関係」を中心に、デー...

【コンビニエンス・サンプリングの定義】 コンビニエンス・サンプリングの基本的な定義 コンビニエンス・サンプリングは、研究者が手軽にアクセスできる回答者を対象にデータを収集する手法です。この方法は迅速かつ経済的で、時間や予算の制約がある調査...

【確率的サンプリングの基本概念と定義】 確率的サンプリングとは？ 確率的サンプリングとは、研究者が確率論に基づいた方法を用いて、より大きな母集団から無作為にサンプルを選ぶ手法です。この方法において、すべてのメンバーが等しい確率で選ばれるこ...

【層化ランダムサンプリングの基本概念】 層化ランダムサンプリングは、調査母集団をいくつかの同質のグループ（層）に分割し、各層から無作為にサンプルを選び出す確率的サンプリングの一種です。この手法の主な目的は、各層が均等に代表されることを保証...

【はじめに】 イントロダクション：システマティックサンプリングの概要 システマティックサンプリングは、研究や市場調査において広く利用されているサンプリング手法の一つです。統計学的な方法に基づき、特定の間隔でサンプルを選び出すことで、公平で...

【クラスター・サンプリングとは？】 クラスター・サンプリングの基本概念 クラスター・サンプリングは、母集団をいくつかの均質なクラスターに分割し、これらのクラスターからランダムに選ばれた一部のクラスターを調査対象とする確率的サンプリング手法...