「消費者の本音」を
貴社のAIと業務システムへ
リアルタイム接続
日本・米国・韓国の検索データAPI
「ListeningMind DaaS」
「ダッシュボードで見る」から「プロダクトに組み込み」へ。
市場の検索インテントを、AI・BI・CRMの意思決定に直結させます。
日本・米国・韓国の検索データAPI
「ListeningMind DaaS」
「ダッシュボードで見る」から「プロダクトに組み込み」へ。市場の検索インテントを、AI・BI・CRMの意思決定に直結させます。
こんな課題はありませんか？
- 市場調査がアンケートや一部データに偏り、意思決定が“肌感”に戻ってしまう。
- 生成AIで市場分析を回しても、根拠データが弱く、社内で合意形成に使えない。
- Cookie規制の影響で、従来のターゲティングだけでは顧客理解が不足している。
- キーワード調査・クラスタリング・トレンド監視が手作業で、スピードが出ない。
- BI／CRMに外部の需要データを統合したいが、取得・加工・運用が難しい。
こんな課題はありませんか？
- 市場調査がアンケートや一部データに偏り、意思決定が肌感に戻ってしまう。
- 生成AIで市場分析を回しても、根拠データが弱く、合意形成に使えない。
- Cookie規制の影響で、従来の手法だけでは顧客理解が不足している。
- キーワード調査・クラスタリング・トレンド監視が手作業で効率的でない。
- BI／CRMに外部の需要データを統合したいが、取得・加工・運用が難しい。
ListeningMind DaaSが提供すること
ListeningMind DaaSは、検索インテントデータをAPIとして提供し、
貴社のAI・BI・CRMにそのまま接続できる形で届けます。
AIの判断をファクトベースに：検索行動データを根拠として参照させ、分析・企画・要約の精度を底上げ。
Cookieに依存しない顧客理解：検索の文脈から、悩み・比較軸・購入動機を把握。
“組み込み前提”のデータ供給：社内ワークフローに統合し、運用できる状態まで落とし込む。
ListeningMind DaaSが提供すること
ListeningMind DaaSは、検索インテントデータをAPIとして提供し、貴社のAI・BI・CRMにそのまま接続できる形で届けます。
AIの判断をファクトベースに：検索行動データを根拠として参照させ、分析・企画・要約の精度を底上げ。
Cookieに依存しない顧客理解：検索の文脈から、悩み・比較軸・購入動機を把握。
“組み込み前提”のデータ供給：社内ワークフローに統合し、運用できる状態まで落とし込む。
検索インテントデータAPIとは
日本・米国・韓国の消費者検索データと、リスニングマインド独自の検索経路・クラスター分析をAPIで提供。貴社のAIや社内システムに直接統合し、ビジネス成果の向上を実現します。
検証済みの一次データでAIのハルシネーションを防止
実際の消費者検索データ（グラウンドトゥルース）をAPIで提供。AIの推測や誤情報（ハルシネーション）を防ぎ、事実に基づいた信頼性の高い応答を実現します。
検索経路分析で、顧客の隠れたニーズと文脈を発見
単なる検索数ではなく、顧客の行動順序（シーケンス）やインテントクラスタリングを分析。購買ジャーニーの背景にある深い検索意図を明らかにします。
設計から活用まで支援するエンタープライズ連携
単なるAPI提供にとどまらず、専門チームが貴社インフラに合わせたデータパイプラインの設計からビジネス活用まで、全プロセスをサポートします。
検索インテントデータAPIとは
日本・米国・韓国の消費者検索データと、リスニングマインド独自の検索経路・クラスター分析をAPIで提供。貴社のAIや社内システムに直接統合し、ビジネス成果の向上を実現します。
検証済みの一次データでAIのハルシネーションを防止
実際の消費者検索データ（グラウンドトゥルース）をAPIで提供。AIの推測や誤情報（ハルシネーション）を防ぎ、事実に基づいた信頼性の高い応答を実現します。
検索経路分析で、顧客の隠れたニーズと文脈を発見
単なる検索数ではなく、顧客の行動順序（シーケンス）やインテントクラスタリングを分析。購買ジャーニーの背景にある深い検索意図を明らかにします。
設計から活用まで支援するエンタープライズ連携
単なるAPI提供にとどまらず、専門チームが貴社インフラに合わせたデータパイプラインの設計からビジネス活用まで、全プロセスをサポートします。
APIで取得できるデータ
単なる検索ボリュームの取得にとどまりません。４つのAPIを基に市場の規模感から顧客の心理的なジャーニーまで、ビジネスの意思決定に必要な一次データを構造化して提供します。
1. キーワード情報API｜市場規模の定量把握と優先順位の決定
検索需要、広告効率、SEO戦略など、ビジネス価値を立体的に解釈し、市場の「収益性」と「シェア獲得可能性」を同時に診断します。自社と市場を比較するための一次データ基盤を構築します。
- 主要指標：月間平均検索数（volume_avg）、広告競争指数（competition_index）、CPC、検索意図（intents）
- 実務での意思決定ポイント
検索意図を4つ（情報型・移動型・商業型・取引型）に分類。商業型・取引型の割合から「短期CV狙いの広告」か、情報型による「中長期のSEO」か、予算投下の判断基準を明確にします。また、AI概要（AI Overviews）の表示有無から、最新のSERP構造に対応した戦略設計が可能です。
2. インテントファインダーAPI｜キーワードの拡張とニッチ市場の先行獲得
1つのシードキーワードから最大10,000件の関連ワードを抽出し、認知範囲を拡張。企業側の言葉ではなく“消費者の生きた言葉”をベースに、意味のある需要領域を特定します
- 主要指標：シードキーワードから派生する最大1万件の関連キーワード
- 実務での意思決定ポイント
検索ボリュームが小さくてもコンバージョン確度の高いSEOロングテールを発掘。競合が取りこぼしている「空白の文脈」を突き、低コストで高純度な流入資産を創出します。
3. パスファインダーAPI｜消費者の検索ジャーニー（シーケンス）分析
特定キーワードの前後における検索順序を追跡し、仮説ではない“実証された顧客ジャーニー”を可視化。消費者の心理的変化のプロセスをリアルタイムで観察します。
- 主要指標：検索前（Previous）→ 現在（Current）→ 検索後（Next）のシーケンスデータ
- 実務での意思決定ポイント
自社ブランド検索の直後に競合が検索されている場合、それは比較・検証における決定的な「Tipping Point（意思決定の分岐点）」です。この区間を特定し、自社の優位性を示すコンテンツを先回りして配置することで離脱を防ぎます。
4. クラスターファインダーAPI｜消費者認識マップの可視化とセグメント導出
消費者の認知構造の中で、自社ブランドがどの“意味的な集合（クラスター）”に属しているかを定量的に検証します。「20代女性」といった曖昧な区分ではなく、行動・関心ベースの実質的なセグメントを定義します。
- 主要指標：関係ネットワーク（rels）、同一テーマのキーワード群（communities）
- 実務での意思決定ポイント
キーワード間の結合強度（距離）から、自社が「第一想起（Top of Mind）」となっているかを把握。拡張深度（hop）を広げることで隣接カテゴリーとの関連性を測り、ブランド拡張の可能性や、セグメントごとの的確なメッセージ設計に活かします。
APIで取得できるデータ
単なる検索ボリュームの取得にとどまりません。４つのAPIを基に市場の規模感から顧客の心理的なジャーニーまで、ビジネスの意思決定に必要な一次データを構造化して提供します。
1. キーワード情報API｜市場規模の定量把握と優先順位の決定
検索需要、広告効率、SEO戦略など、ビジネス価値を立体的に解釈し、市場の「収益性」と「シェア獲得可能性」を同時に診断します。自社と市場を比較するための一次データ基盤を構築します。
- 主要指標：月間平均検索数（volume_avg）、広告競争指数（competition_index）、CPC、検索意図（intents）
- 実務での意思決定ポイント
検索意図を4つ（情報型・移動型・商業型・取引型）に分類。商業型・取引型の割合から「短期CV狙いの広告」か、情報型による「中長期のSEO」か、予算投下の判断基準を明確にします。また、AI概要（AI Overviews）の表示有無から、最新のSERP構造に対応した戦略設計が可能です。
2. インテントファインダーAPI｜キーワードの拡張とニッチ市場の先行獲得
1つのシードキーワードから最大10,000件の関連ワードを抽出し、認知範囲を拡張。企業側の言葉ではなく“消費者の生きた言葉”をベースに、意味のある需要領域を特定します
- 主要指標：シードキーワードから派生する最大1万件の関連キーワード
- 実務での意思決定ポイント
検索ボリュームが小さくてもコンバージョン確度の高いSEOロングテールを発掘。競合が取りこぼしている「空白の文脈」を突き、低コストで高純度な流入資産を創出します。
3. パスファインダーAPI｜消費者の検索ジャーニー（シーケンス）分析
特定キーワードの前後における検索順序を追跡し、仮説ではない“実証された顧客ジャーニー”を可視化。消費者の心理的変化のプロセスをリアルタイムで観察します。
- 主要指標：検索前（Previous）→ 現在（Current）→ 検索後（Next）のシーケンスデータ
- 実務での意思決定ポイント
自社ブランド検索の直後に競合が検索されている場合、それは比較・検証における決定的な「Tipping Point（意思決定の分岐点）」です。この区間を特定し、自社の優位性を示すコンテンツを先回りして配置することで離脱を防ぎます。
4. クラスターファインダーAPI｜消費者認識マップの可視化とセグメント導出
消費者の認知構造の中で、自社ブランドがどの“意味的な集合（クラスター）”に属しているかを定量的に検証します。「20代女性」といった曖昧な区分ではなく、行動・関心ベースの実質的なセグメントを定義します。
- 主要指標：関係ネットワーク（rels）、同一テーマのキーワード群（communities）
- 実務での意思決定ポイント
キーワード間の結合強度（距離）から、自社が「第一想起（Top of Mind）」となっているかを把握。拡張深度（hop）を広げることで隣接カテゴリーとの関連性を測り、ブランド拡張の可能性や、セグメントごとの的確なメッセージ設計に活かします。
具体的なAPIの活用例
新製品ローンチ（Go-to-Market）
- データ活用：
クラスターファインダーAPIで未充足ニーズを特定し、キーワード情報APIで市場規模・収益性を検証。 - 成果：単に「良い製品」ではなく、“いま消費者が満たされていない具体ポイント”を突くシャープなポジショニングを確立。感覚ではなく根拠に基づくGo-to-Market戦略を実行できます。
パフォーマンスマーケティングの最適化
- データ活用：
パスファインダーAPIでCV直前の文脈を特定し、インテントファインダーAPIで低CPCのロングテール群を構築。 - 成果：ビッグワードの競争を避け、転換が起きやすい区間を先行獲得してROASを最大化。単なる入札調整ではなく「転換の文脈」を押さえた戦略的運用が可能になります。
AIエージェント・RAG構築に最適な「外部データベース」としての活用
- データ活用：取得したインテントデータを、社内LLMの参照データ（Ground Truth）として連携。
- 成果：過去の学習データに依存せず、“いま市場で起きている変化”に基づいた回答を生成。ハルシネーション（誤情報）のリスクを抑え、意思決定を支える実践的なAI基盤を構築します。
具体的なAPIの活用例
新製品ローンチ（Go-to-Market）
- データ活用：
クラスターファインダーAPIで未充足ニーズを特定し、キーワード情報APIで市場規模・収益性を検証。 - 成果：単に「良い製品」ではなく、“いま消費者が満たされていない具体ポイント”を突くシャープなポジショニングを確立。感覚ではなく根拠に基づくGo-to-Market戦略を実行できます。
パフォーマンスマーケティングの最適化
- データ活用：
パスファインダーAPIでCV直前の文脈を特定し、インテントファインダーAPIで低CPCのロングテール群を構築。 - 成果：ビッグワードの競争を避け、転換が起きやすい区間を先行獲得してROASを最大化。単なる入札調整ではなく「転換の文脈」を押さえた戦略的運用が可能になります。
AIエージェント・RAG構築に最適な「外部データベース」としての活用
- データ活用：取得したインテントデータを、社内LLMの参照データ（Ground Truth）として連携。
- 成果：過去の学習データに依存せず、“いま市場で起きている変化”に基づいた回答を生成。ハルシネーション（誤情報）のリスクを抑え、意思決定を支える実践的なAI基盤を構築します。
DaaSのシステム統合とデータガバナンス
エンタープライズ環境において、インテントデータは単発の分析ではなく、継続的なストリームとして組織の意思決定基盤に組み込むことで真価を発揮します。
- バッチ処理（Batch Processing）
キーワード情報APIの大規模一括処理により、大量のキーワード群を効率的に収集・更新します。 - データパイプライン構築とBI連携
APIの階層型JSONデータを自社のスキーマに変換し、TableauやPower BI等と連携。経営・商品企画・営業が横断して「全社的な検索シェア（Share of Search）」をリアルタイムで可視化し、データガバナンスの成熟度を飛躍的に高めます。
DaaSのシステム統合とデータガバナンス
エンタープライズ環境において、インテントデータは単発の分析ではなく、継続的なストリームとして組織の意思決定基盤に組み込むことで真価を発揮します。
- バッチ処理（Batch Processing）
キーワード情報APIの大規模一括処理により、大量のキーワード群を効率的に収集・更新します。 - データパイプライン構築とBI連携
APIの階層型JSONデータを自社のスキーマに変換し、TableauやPower BI等と連携。経営・商品企画・営業が横断して「全社的な検索シェア（Share of Search）」をリアルタイムで可視化し、データガバナンスの成熟度を飛躍的に高めます。
仮説から、データで「確信」を持つ時代へ
AI時代の競争優位は、どのデータを「正解（Ground Truth）」とするかで決まります。過去の内部データやアンケートだけでは、市場の本音は見えません。
リスニングマインドDaaSは、消費者の率直な検索行動を貴社のAIや意思決定基盤へ直接組み込むデータインフラです。
貴社のシステムに消費者の“いま”をどう統合できるか。パイプライン設計から専門チームがサポートします。
検索データAPIの仕様や料金についてのお問い合わせは、こちらから承ります。
仮説からデータで「確信」を持つ時代へ
AI時代の競争優位は、どのデータを「正解（Ground Truth）」とするかで決まります。過去の内部データやアンケートだけでは、市場の本音は見えません。
リスニングマインドDaaSは、消費者の率直な検索行動を貴社のAIや意思決定基盤へ直接組み込むデータインフラです。
貴社のシステムに消費者の“いま”をどう統合できるか。パイプライン設計から専門チームがサポートします。
検索データAPIの仕様や料金についてのお問い合わせは、こちらから承ります。