「どんな時に自社商品が想起されるのか」を検索データから可視化
消費者分析ツール ListeningMind
検索の文脈からCEP（カテゴリーエントリーポイント）を発掘し、プロモーションの「正解」を導き出す。
「リフレッシュしたい」「風邪気味の時」——消費者がブランドを思い浮かべる「きっかけ」は検索データに表れます。特許技術で解析したGoogle全検索データと生成AIが、アンケートでは見えないリアルな購買動機を可視化。ペルソナからメッセージ案の作成まで、第一想起を獲得するための戦略立案を強力に支援します。
「どんな時に自社商品が想起されるのか」
検索データからCEPを可視化
消費者分析ツール ListeningMind
検索の文脈からCEP（カテゴリーエントリーポイント）を発掘し、プロモーションの「正解」を導き出す。
「リフレッシュしたい」「風邪気味の時」——消費者がブランドを思い浮かべる「きっかけ」は検索データに表れます。特許技術で解析したGoogle全検索データと生成AIが、アンケートでは見えないリアルな購買動機を可視化。ペルソナからメッセージ案の作成まで、第一想起を獲得するための戦略立案を強力に支援します。
食品・飲料のプロモーション企画で、
こんなお悩みはありませんか？
食品・飲料のプロモーション企画で、こんなお悩みはありませんか？
- 自社ブランドが消費者の「どんな状況・欲求（CEP）」で最初に想起されるべきか、明確なデータに基づいた仮説がない
- CEPの候補出しが社内のブレストや感覚に頼っており、ターゲットの解像度が低い
- 消費者が商品を買う「本当の動機（文脈）」が掴めず、広告のメッセージが響いていない
- アンケート調査の回答（建前）と、実際の購買行動にギャップを感じている
ListeningMindで解決できる３つの理由
「クラスターファインダー」で無意識のCEP（シーン・欲求）を自動分類
最大2万語のキーワードをAIが自動分類。自社ブランドやカテゴリの周辺に、どのような「目的・動機・悩み」のまとまりが存在するかを瞬時に可視化し、消費者の日常にどう根付いているか（または根付くべきか）を客観的に把握します。
「パスファインダー」でCEPから購買までの意思決定プロセスを追跡
特定のCEPを持った消費者が、その前後に何を検索しているかという「文脈」を明らかにします。興味を持ってから特定のブランドに行き着くまでの意思決定プロセスを追跡し、競合への流出ポイントを特定します。
「ペルソナビュー」とAIで、CEPごとの顧客像と刺さるメッセージを明確化
パスファインダーで見つけた検索経路から、同じCEP（悩みや目的）を持つ消費者をAIが自動でクラスタリングし、仮想の顧客像（ペルソナ）として可視化します。さらにAIが「そのペルソナに最適なプロモーションメッセージ案」まで提案してくれるため、分析から施策実行までがシームレスに繋がります。
消費者の「本当の購入動機」をデータで確かめませんか？
消費者の「本当の購入動機」をデータで確かめませんか？
ListeningMindなら、感覚的なブレストやアンケートからは引き出せない「無意識の検索行動」から、確かなCEP戦略を構築できます。具体的な機能詳細や、食品・飲料業界での活用事例をまとめた資料をご用意しております。無料トライアルも実施中ですので、ぜひお気軽にお問い合わせください。
なぜCEPの発掘に「感覚」ではなく「検索データ」が必要なのか？
食品や飲料は日常的な消費財であるため、購入の起点となる「カテゴリーエントリーポイント（CEP）」の把握が欠かせません。例えば、スポーツ飲料であれば「熱中症対策」「二日酔い」「寝る前の水分補給」など、特定の状況や欲求（Why / How feeling / With Whom）がCEPとなります。
しかし、これをアンケートや社内ブレストだけで抽出すると、一部の目立つ意見に偏りがちです。Googleの検索クエリには、消費者の無意識の悩みや欲求が「検索の文脈」として色濃く、かつ膨大なボリュームで反映されています。ListeningMindは、この検索行動の軌跡をファクトデータとして可視化し、CEPを「感覚的なアイデア」から「データに裏付けられた確固たる戦略」へと昇華させます。
ListeningMindを活用した「CEP分析とプロモーション企画」の手順
自社ブランドが想起されるべきCEPを見つけ出し、データに基づいてプロモーション施策に落とし込む具体的なステップをご紹介します。
Step 1: CEP候補の網羅と文脈の解析
インテントファインダーやクラスターファインダーを活用し、ブランドに関連する様々な消費シーン（CEP）を抽出。パスファインダーでその前後の検索経路を解析します。
ペルソナビューによる顧客像の解像度アップ
抽出した経路をもとにペルソナビューを展開し、「なぜその検索を行ったのか（JTBD：ジョブ理論）」という共通の目的を持つ代表的なターゲット像をAIに定義させます。
Step 3: AIによる示唆出しと企画への落とし込み
明確になったペルソナに対し、AIエージェントに直接プロモーション案を生成させます。
【プロンプト例】「ペルソナビューで抽出された『夕方の仕事の疲れを癒やしたい（CEP）』という層に対し、当社の飲料を第一想起させるためのWeb動画広告のシナリオとキャッチコピー案を3つ提案してください。」
食品・飲料の消費者分析に関するよくある質問
Q. どのような商材でもCEP（きっかけ）は分析できますか？
はい。特定のお茶、エナジードリンク、お菓子など、あらゆる商材で分析可能です。直接的な商品名の検索だけでなく、「リフレッシュ 方法」「子供 喜ぶ おやつ」といった課題解決型の検索ルートを辿ることで、これまで気づかなかった新しい消費シーンを発見できます。
Q. プロモーションのキャッチコピーなどもAIが考えてくれるのですか？
はい。ペルソナビュー機能やAIエージェントを活用することで、データから導き出されたターゲット層（ペルソナ）に刺さる具体的な広告コピーや、LPの構成案などを自動で提案させることが可能です。