• 自社商品の認知度はあるのに、最終的な購入やリピートで競合他社に負けてしまう。
• ユーザーが「どのタイミングで」「どんな情報を見て」他社ブランドに流れているのかがブラックボックスになっている。
• アンケート調査では「なんとなく」という回答が多く、具体的な乗り換えの理由やシビアな比較軸が掴めない。

ListeningMindで解決できる３つの理由

ListeningMindは、個人の感覚や流行の表面だけにとらわれない、ファクトベースの市場調査を可能にします。実際の操作画面や、コスメ・美容業界での詳しい活用事例を知りたい方は、ぜひ無料のサービス資料をご覧ください。

コスメ・美容業界でのListeningMind活用のシナリオ例

ある化粧品メーカーでは、自社のファンデーションAの売上鈍化に悩んでいました。ListeningMindのパスファインダー機能で検索経路を分析したところ、ユーザーは「Aブランド ファンデーション」と検索した後、購入に至らず「Bブランド（競合）崩れない」「Cブランド マスクつかない」と再検索していることが判明しました。

これにより、顧客が自社商品に対して「カバー力はあるが、メイク持ちに不安がある」という不満（欠乏）を抱き、それを解消できる他社ブランドへ流出している事実がデータとして浮き彫りになりました。このファクトをもとに、LPの訴求を「夕方まで崩れないキープ力」へと改善し、競合への流出を未然に防ぐことに成功しました。

従来のマーケティングリサーチとの決定的な違い

SNSリスニングでは見えない「静かな離脱」をキャッチ

SNS上のクチコミは、すでに購入した後のポジティブ・ネガティブな意見が中心です。しかし、購入直前で他社に乗り換えたユーザーはSNSでわざわざ「買わなかった理由」を呟きません。ListeningMindは検索データを扱うため、SNSには現れない「比較検討中の迷い」や「乗り換えの決定打」を可視化できます。

アンケート調査の「建前」を排除したファクトデータ

グループインタビューやアンケートでは、ユーザー自身も無意識の理由を言語化できなかったり、建前で回答したりすることが多々あります。Googleの全検索データに基づくListeningMindなら、消費者が一人で検索窓に入力した「嘘偽りのない本音の悩み」を抽出することが可能です。

よくあるご質問

Q. データ分析やSQLなどの専門知識は必要ですか？
A. いいえ、不要です。ListeningMindはマーケターや商品企画の担当者が直感的に操作できるUIを採用しています。キーワードを入力するだけで、複雑な検索経路が自動的にマインドマップとして可視化されます。

Q. 特定の競合ブランドを指定して分析することは可能ですか？
A. はい、可能です。自社ブランド名と特定の競合ブランド名を掛け合わせて分析することで、両者間でユーザーがどのような比較軸（価格、成分、使用感など）を持っているかをピンポイントで抽出できます。

Q. どのくらいの期間の検索データを遡って分析できますか？
A. 検索経路に関しては過去1年間分を3ヶ月単位で、検索ボリュームに関しては過去4年分を月単位に区切って遡って分析できます。季節変動の激しいコスメ商材におけるトレンド推移や、キャンペーン前後のユーザーの意識変化なども時系列で比較・分析していただけます。