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【リサーチの概要】 生成AIを使おうとしたとき、人は何を検索するのか——。その問いに答えるために、検索行動分析ツール「ListeningMind」のMCPサーバーをClaudeに接続し、Claude・ChatGPT・Copilotの3ブランドに対する消費者認知を検索データから比較分析...

【リサーチの概要】 消費者は、コーヒーチェーンに何を求めて検索しているのか——。スターバックス、ドトール、ブルーボトルの3ブランドについて、検索行動分析ツール「ListeningMind」のMCPサーバーをClaudeに接続し、対話形式でデータ取得から分析・可視...

ここまでで、Python、API、Streamlit、デプロイ、データ保存まで一通り見てきました。最終回では、「結局、自分はどの構成を選べばよいのか」を整理します。 同じAIアプリでも、目的が「自分用の検証ツール」なのか、「社内向けツール」なのか、「一般公開...

前回は、アプリをクラウド（Streamlit Cloud）で公開し、自分以外の誰もがアクセスできる状態にしました。しかし、今のアプリには1つ大きな弱点があります。それは「ブラウザを閉じると、過去に作った記事やAIとのやり取りがすべて消えてしまう」というこ...

前回までで、自分のパソコンの中（ローカル環境）で動くAIアプリが完成しました。しかし、今のままでは自分しか使えません。 今回は、このアプリを「Streamlit Community Cloud」という無料のサーバーに乗せて、世界中の誰でもスマホやPCからアクセスでき...

これまでの連載で、「AIとやり取りする裏側の仕組み（PythonやAPI）」と「Streamlitで画面を作る方法」を学びました。今回はついに、これらを合体させて「画面から入力した文字をGeminiに送り、結果を受け取る」という、AIアプリの心臓部を作ります。 さら...

前回は、AIアプリの裏側で動く「Python・API・JSON・ライブラリ」の基本を整理しました。今回はその次のステップとして、PythonだけでWeb画面を作れる Streamlit の考え方と使い方を、初心者向けに整理します。 今回のゴールは、「HTMLやCSSを書かなくても...

AIアプリを作ると聞くと難しそうに感じますが、最初に理解すべきことはそれほど多くありません。この記事では、今後PythonやAI（Geminiなど）を使ったWebアプリを作るにあたり、前提となるPython・API・JSON・ライブラリという4つの基礎を、初心者向けに分...

市場調査や競合分析に生成AIを使う企業は増えています。一方で、実務の現場では「調査のたたき台は早く作れるが、意思決定に使うには根拠が弱い」「それらしい整理は出るが、生活者の実態が見えにくい」と感じる場面も少なくありません。 このズレは、AIの...

広告施策を実行していても、「配信はできているのに刺さる訴求が見つからない」「同じようなコピーばかりになる」「競合との差別化が弱い」と感じることは少なくありません。特に、広告運用そのものではなく、上流の訴求設計やコミュニケーション企画を担...